Распознавание образов с помощью неординарного алгоритма и программной реализации, осуществляющей функционирование новой разделенной структуры искусственной нейронной сети - диплом по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Искусственные нейронные сети могут быть программного и аппаратного исполнения.
  • Множество всех нейронов искусственной нейронной сети можно разделить на подмножества - т.н. слои.
  • Выбор архитектуры искусственной нейронной сети определяется задачей.
  • В большинстве случаев оптимальный вариант искусственной нейронной сети получается опытным путем.
  • Обычно обучение нейронной сети осуществляется на некоторой выборке.
  • Обучение искусственной нейронной сети (ИНС) Кохонена относится к типу самообучающегося соревнования.
  • Теперь для более объективной оценки работы нейронной сети обучим нейронную сеть 4000 образцов.
  • Процесс обучения Искусственной Нейронной Сети (ИНС) новому классу задач включает следующие стадии.
  • Алгоритм обучения сети Кохонена выглядит следующим образом.
  • Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.

 

 

Похожие работы:

Предметы

Все предметы »

Актуальные дипломы по программному обеспечению, программированию