Градиентный метод с дроблением шага и метод наискорейшего спуска - доклад по математике

 

Тезисы:

  • Этот вариант градиентного метода основывается на выборе шага из следующего соображения.
  • Метод наискорейшего спуска требует решения на каждом шаге задачи одномерной оптимизации.
  • К которым градиентный метод менее чувствителен.
  • В этом варианте градиентного метода величина шага &#945.
  • И делают шаг градиентного метода.
  • Где e (0, 1) - некоторая заранее выбранная константа.
  • Удастся найти) , что получающаяся последовательность будет релаксационной.
  • Обычно оформляют так.
  • Не будет выполняться.
  • Студент группы МОС-22.
Читать онлайнСкачать доклад

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные доклады по математике