Нейро-нечёткие сети - контрольная работа по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Пороговая функция не обеспечивает достаточной гибкости искусственной нейронной сети при обучении.
  • Сложность образцов определяет способности нейронной сети к обучению.
  • Рассмотрим известные правила обучения искусственной нейронной сети.
  • Нейронные сети могут быть реализованы программным или аппаратным способом.
  • Осовский С. Нейронные сети для обработки информации: Учебник.
  • Мкртчян C. О. Нейроны и нейронные сети (Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей) .
  • Который передается другим нейронам сети, т.е.
  • Предназначены для моделирования искусственной нейронной сети произвольной структуры.
  • Проектирование искусственной нейронной сети в системе.
  • Назначение нейро-нечётких сетей - извлечение знаний.
Читать онлайнСкачать контрольную работу

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные контрольные работы по программному обеспечению, программированию