Сжатие данных методами Хафмана и Шеннона-Фано - курсовая работа (Теория) по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Листинг программы осуществляющей сжатие данных методом Шеннона приведён в приложении 1.
  • Это метод сжатия данных, когда при восстановлении данных возвращается точная копия исходных данных.
  • Алгоритм кодирования Хаффмана очень похож на алгоритм сжатия Шеннона-Фано.
  • Листинг программы осуществляющей сжатие данных методом Хаффмана приведён в приложении 2.
  • Другими словами, мы выполняем сжатие данных.
  • Результирующее дерево Шеннона-Фано представлено в таблице 1.3.
  • Благодаря этому, неправильное декодирование сжатых данных невозможно.
  • Как правило, сжатие и восстановление данных разнесено во времени и пространстве.
  • Иначе говоря, одно и то же дерево будет использоваться для сжатия всех данных.
  • Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по программному обеспечению, программированию