Линейный регрессионный анализ - практическое задание по менеджменту

 

Тезисы:

  • Исходя из полученных данных, вычисляются параметры уравнения линейной регрессии.
  • Если полученное значение меньше критического, то линейная модель адекватна полученным данным.
  • Сначала генерируются К выборок из N элементов.
  • Затем для каждой выборки определяется математическое ожидание и дисперсия.
  • Для этих параметров определяется мат.
  • Определяется критерий Фишера, и его значение сравнивается с критическим.
  • KЧисло выборокNОбъем выборокM1Мат.
  • {res = 0, p = 0, t = 0, q = 0; (alpha < 0.5) = alpha;= 1 - alpha;= Math.
  • {K = Convert.
  • ToInt32 (textBox1. Text) ;N = Convert.
Читать онлайнСкачать практическое задание

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные практические задания по менеджменту