Построение классической линейной регрессии - практическое задание по менеджменту

 

Тезисы:

  • Оценить регрессионное уравнение имеющимися факторами.
  • Рассмотрим результаты оценки параметров уравнения регрессии по столбцам.
  • Значение стандартных ошибок используем для построения доверительных интервалов.
  • Регрессия корреляция детерминация стьюдент.
  • Оценить качество модели на основе t-статистики Стьюдента и F-статистики Фишера.
  • Расчет описательных (дескриптивных) статистик.
  • Для симметричного распределения, также и для нормального, асимметрия Skewness равна нулю.
  • В данном примере для всех переменных значение асимметрии близко к нулю.
  • Это указывает на то, что распределения переменных Y, X1 и X2 близки к симметричным.
  • Если эксцесс Kurtosis больше нуля, то распределение островершинное относительно нормального.
Читать онлайнСкачать практическое задание

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные практические задания по менеджменту