Содержание

Введение

. Теоретические аспекты экспертных систем

.1 Сущность экспертных систем и их научно-познавательная деятельность

.2 Структура, функции и классификация ЭС

.3 Механизм вывода и система объяснений

.4 Интегрированные информационные системы управления предприятием

. Применение экспертных систем на практике

.1 Информационные системы для транснациональных корпораций

.2 Применение экспертных систем в логистике

Заключение

Список использованных источников

Введение

Современные информационные технологии постепенно проникают во все сферы человеческой жизни. Экономика, финансы, наука, бизнес, политика, повседневная жизнь общества - все эти сферы используют информационные технологии. Управление предприятием и его функционирование также постепенно внедряет передовые технологии.

Актуальность данного исследования обусловлена тем, что человеческая деятельность в любой сфере постепенно автоматизируется. Внедрение IT-технологий в управление рабочими процессами позволяет предприятиям экономить на штате, а также достигать постоянного уровня качества работы. Разработка экспертных систем является очередным шагом по данному пути. Роботизация и автоматизация - это шаг в сторону будущего. Однако при всех достоинствах компьютерного контроля за деятельностью предприятия у такой системы есть и свои недостатки. Любая, даже самая проверенная система может дать сбой или подвергнуться нападению со стороны так называемых хакеров, что может привести к краху всей системы и негативным последствиям в работе предприятия.

Цель данного исследования - изучить использование экспертных систем в процессе функционирования предприятий и организаций.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

раскрыть сущность экспертных систем и их научно-познавательную деятельность;

рассмотреть структуру, функции и классификацию ЭС;

выявить механизм вывода и систему объяснений в ЭС;

изучить интегрированные информационные системы управления предприятием;

раскрыть информационные системы для транснациональных корпораций;

определить применение экспертных систем в логистике.

Для решения поставленных задач были использованы следующие методы: метод сбора, анализа и синтеза информации; методы индукции и дедукции.

Объект исследования - информационные технологии в работе организаций и предприятий.

Предмет исследования - применение экспертных методов в деятельности организаций и предприятий.

Степень изученности проблемы. В настоящее время степень изученности применения экспертных систем в работе предприятий довольно низкая, потому как применение экспертных систем началось сравнительно недавно - с конца ХХ века. В связи с этим исследований в данной отрасли практически нет. Эмпирическая и теоретическая база состоит из статей, опубликованных в сети Интернет.

Научная значимость исследования заключается в том, что в нем синтезированы теоретические и практические данные по экспертным системам.

Практическая значимость исследования заключается в том, что в работе представлены варианты использования экспертных систем в практической деятельности транснациональных корпораций и в логистике.

1. Теоретические аспекты экспертных систем

1.1Сущность экспертных систем и их научно-познавательная деятельность

Экспертная система (ЭС) - это первый программный продукт, появившийся на рынке программных продуктов, как итог 30-летней работы в области искусственного интеллекта. По смыслу ЭС воспроизводят процесс решения проблемы человеком-экспертом. Интерес к разработке ЭС связан с тем, что они дают средства повышения производительности труда и увеличения прибыльности производства.

Существует мнение, что внедрение машинного интеллекта в производство помогает разобраться в нашем собственном. К настоящему времени эволюция ЭС прошла два поколения. Сейчас разрабатывают ЭС второго поколения. Чтобы очертить границу между этими ЭС, необходимо рассмотреть разницу их основных черт: в представлении знаний, в механизмах вывода, получении объяснений и т.д.

Представление знаний. У ЭС первого поколения функционирование систем осуществляется только на основе знаний, полученных от эксперта. Опыт, приобретаемый в процессе эксплуатации, не используется. Для представления знаний используется одна из моделей, наиболее часто - продукционная. Методы представления знаний позволяют описывать только статические предметные области. Отсутствуют знания о границах области компетентности систем. Модели представления знаний ориентированы на простые, хорошо структурированные области.