Исследование эконометрической модели с использованием пакета Eviews

1. Постановка задачи

Имеются данные о численности населения РФ. Данные приведены за период от 1997 года по 2006 год (зависимая переменная). Были собраны статистические данные по шести факторам за этот же период, которые, теоретически, влияют на численность населения РФ.

Цель исследования: изучить процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views, составить, рассчитать и проанализировать модель данной проблемы; проверить адекватность модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews.

Подтвердить правильность предположения о влиянии данных факторов с использованием математической модели и статистических данных.

В итоге будет выявлена статистическая значимость (незначимость) выбранных факторов.

2. Статистический материал

199719981999200020012002200320042005Y147137146740146328145678146304145548145649144168143474X11,2311,2421,1711,1951,2231,2861,3191,3401,287X2-456-605-830-859-243-935-889-793-847X31311301013457912660119690958305046072698912114X4255,2301,7332,5427,7663,5653,6798,8635,8604,9X5828,4848,7911,2897,3901,61019,81091,8979,71066,4X6597,7513,6379,7359,3184,6193,5119,1117,250,2

Y - Численность населения РФ (тыс.).

Х1-Возрастной коэффициент рождаемости (среднее число детей, рожденных женщиной за свою жизнь);

Х2 - Естественный прирост населения (тыс.);

Х3 - Численность вынужденных переселенцев и беженцев;

Х4 - Разводы (тыс.);

Х5 - Браки (тыс.);

Х6 - Международная миграция (тыс.);

Переменная Y - зависимая (эндогенная), переменные X1, X2, X3, X4, X5, X6 - независимые (экзогенные).

Модель будет выглядеть следующим образом:

y= b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6+u,

где b0 - свободный член уравнения;

b1., b6 - оценки параметров модели;

u - ошибка модели(остатки).

3. Построение и анализ модели в среде EViews

Ввод исходных данных

Данная работа осуществляется в пакете Econometric Views. Начальным этапом является ввод данных.

Создаем новый рабочий файл. В строке главного меню выбираем File/New/Workfile, после чего откроется диалоговое окно (рис. 1):

Рис. 1

В пакете допускается восемь типов данных:

Годовые (Annual) - годы 20 века идентифицируются по последним двум цифрам (97 эквивалентно 1997), для данных, относящихся к 21 веку необходима полная идентификация (например, 2020);

Полугодовые (Semi-annual) - 1999:1, 2001:2 (формат - год и номер полугодия);

Квартальные (Quarterly) - 1992:1, 2005:3 (формат - год и номер квартала);

Ежемесячные (Monthly) - 1956:1, 1990:11 (формат - год и номер месяца);

Недельные (Weekly);

Дневные (5 day weeks);

Дневные (7 day weeks);

Недатированные или нерегулярные (Undated or irregular) - допускают работу с данными, строго не привязанными к определенным временным периодам;

Воспользуемся типом (Annual). В окнах Start date и End date вводим соответственно начальную (1997) и конечную (2006) даты наблюдения. Нажав кнопку ОК, создастся рабочий файл, содержащий вектор коэффициентов C и серию Resid (рис. 2):

Рис. 2

Ввод данных может осуществляться двумя способами:

Первый заключается в импорте данных из файла. Осуществляется это следующим образом. В строке главного меню выберем File/ Import/Read Text-Lotus-Excel. Появится окно (рис. 3):

Рис. 3

В окне Names for series or Number of series if names in file можно сразу же задать имена переменных либо поставить цифру 7, т.е. общее количество факторов. Нажимаем кнопку OK:

Рис. 4

В этом окне С - вектор, который будет содержать коэффициенты уравнения, построенного в процессе работы с Eviews, Resid - вектор остатков.

Для того чтобы просмотреть итоговую таблицу, необходимо, выделив переменные, выбрать опцию Open->as Group.