Разработка и исследование гибридного алгоритма решения сложных задач оптимизации - диплом по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Бежитский С.С. Гибридный эволюционный алгоритм для решения сложных задач оптимизации.
  • Выбрать и реализовать подходящие алгоритмы для решения поставленных задач оптимизации.
  • Исследовать свойства целевых функций в рассматриваемой задаче оптимизации сложной системы.
  • Алгоритм гибридный нейронная оптимизация.
  • Провести исследование эффективности алгоритмов и установить их оптимальную структуру.
  • Решение X задачи (D, f) называется глобально оптимальным, если f (X) < f (Y) Y &#206; D.
  • Для этого предлагается использовать алгоритмы целочисленной оптимизации: обобщенные и неулучшаемые.
  • Семенкина О.Э. Оптимизация управления сложными системами методом обобщенного локального поиска.
  • Алгоритмы целочисленной оптимизации.
  • 2 Оптимизация показателей эффективности технологического контура генетическим алгоритмом.

 

 

Похожие работы:

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные дипломы по программному обеспечению, программированию