Дослідження часових рядів засобами нейронних мереж - контрольная работа по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Огляд та аналіз методів для прогнозування часового ряду за допомогою штучних нейронних мереж.
  • Моделі, побудовані за даними другого типу, називають моделями часових рядів.
  • Можливість навчання - одне з головних переваг нейронних мереж перед традиційними алгоритмами.
  • Недоліком нейронних мереж є їхня недетермінованість.
  • Першою такою спробою були нейронні мережі Маккалока й Піттса.
  • Нейронні мережі не програмуються у звичному змісті цього слова, вони навчаються.
  • Аналіз даних маркетингових і соціологічних досліджень.
  • Побудова та навчання нейронної мережі.
  • Використовуючи емпіричні формули, визначила кількість необхідних нейронів нейронної мережі.
  • Вказала структуру нейронної мережі: 2 прошарки та кількість нейронів 4 і 2 відповідно.
Читать онлайнСкачать контрольную работу

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные контрольные работы по программному обеспечению, программированию