Исследование данных в линейной регрессионной модели - контрольная работа по математике

 

Тезисы:

  • Анализ данных в линейной регрессионной модели.
  • Линейная регрессионная модель называется.
  • Задача линейного регрессионного анализа состоит в том, чтобы по результатам наблюдений.
  • Если параметр . Если эта гипотеза отклоняется, то говорят, что регрессионная модель.
  • Проверить достаточно ли хорошо модель согласуется с результатами наблюдений.
  • Задачи такого типа называют регрессионными.
  • Выборочная линейная регрессия на по выборке , определяется уравнением.
  • Получим, что МНК-оценки параметров линейной регрессии имеют вид.
  • Аналогично определяются линейная регрессия X на Y.
  • Полезной характеристикой линейной регрессии является.

 

 

Похожие работы:

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные контрольные работы по математике