Непрерывные генетические алгоритмы - курсовая работа (Практика) по математике

 

Тезисы:

  • В следующем разделе мы перейдём к рассмотрению генетических алгоритмов.
  • Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации.
  • При этом в основе генетического алгоритма лежит метод случайного поиска.
  • Как правило, для реальных задач бизнеса не существует четких алгоритмов решения.
  • В настоящее время теория алгоритмов развивается, главным образом, по трем направлениям.
  • Выполнила тудентка 3 курса 1 группы Специальности ПИУ Антипина Г.С.
  • Оптимизация стратегии развития.
  • Раньше руководители и эксперты решали такие задачи только на основе личного опыта.
  • Для каждого проекта задана функция зависимости прибыли от объема вложения.
  • К сожалению, классические методики оказываются малоэффективными во многих практических задачах.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (практика)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (практика) по математике