Нейроинформатика и нейросистемы - курсовая работа (Теория) по программному обеспечению, программированию

Тезисы:

Миркес, Е.М. Учебное пособие по курсу Нейроинформатика.Красноярск - 2002.
2 Некоторые характеризующие нейрокомпьютеры свойства.
Для обработки знаний отдельный искусственный нейрон применен быть не может.
Знания в искусственной нейронной сети накапливаются в виде значений весовых коэффициентов.
Таким образом, можно сформулировать определение.
Выбираются (как правило, случайно) начальные значения весов ( = 0, 1, 2, ..., N) нейрона.
Таким образом, наглядно видно, что персептрон является простейшим линейным классификатором.
Сигмоидальный нейрон . Структурная схема нейрона данного типа представлена на рис.
Графики производных имеют колоколобразный вид и представлены на рис.
11 и рис.