Обучение персептрона с использованием нормированной функции настройки - курсовая работа (Теория) по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Информационный нейронный обучение персептрон.
  • Персептрон обучается для классификации 5 входных векторов с помощью 2 категорий.
  • Теперь SIM может быть использован для классификации любого другого вектора входа.
  • Добавим набор обучения и классифицирующую линию на график.
  • Минский, М., Пейперт, С. Персептроны.
  • Способность к самообучению.
  • Линейная функция (гистерезис).
  • Функция единого скачка.
  • Сигмоидальная функция активации.
  • Широко применяется при построении сложных комплексных систем.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по программному обеспечению, программированию