Прогнозирование функций по методу наименьших квадратов - курсовая работа (Теория) по математике

 

Тезисы:

  • Рисунок 6. (Прямая, построенная по методу наименьших квадратов) .
  • Покажем, как можно подобрать прямую (15) так, чтобы сумма квадратов S была минимальной.
  • Синим цветом показаны полученные прямые, красным - исходная функция.
  • Т.е. корень квадратный из оценки дисперсии.
  • Функция распределения F (x) в рассматриваемом случае принимает вид.
  • Условия минимума S будут равны для линейной функции.
  • Прогнозирование дальнейшего продвижения тренда.
  • Рассчитаем среднее значение Δ и среднеквадратичное отклонение по формулам (6) и (8).
  • На рисунке 10 показана гистограмма и эмпирическая функция по сгенерированной выборке.
  • Число значений функции в интервале разбиения.

 

 

Похожие работы:

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по математике