Разработка программы построения нечеткого классификатора на основе наблюдаемых данных - курсовая работа (Теория) по менеджменту

 

Тезисы:

  • Нечеткие системы используются для моделирования, анализа данных, прогноза или управления.
  • Рассмотрим основные приемы нечеткого моделирования систем.
  • Начальная модель получается из наблюдаемых данных.
  • Нечеткое моделирование: основные понятия и принципы.
  • Формирование базы правил для нечеткого классификатора.
  • Основные понятия эволюционного программирования.
  • Классификатор с М нечеткими правилами закодирован следующим образом.
  • Основы нечеткого моделирования.
  • Модель и принцип работы нечеткого классификатора.
  • Процесс проектирования нечеткого классификатора и формирования базы правил.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по менеджменту