Метод многомерной нелинейной оптимизации – метод наискорейшего спуска - практическое задание по математике

 

Тезисы:

  • 1Изучить особенности метода многомерной нелинейной оптимизации - метод наискорейшего спуска.
  • Метод Наискорейшего Спуска, Минимум Функции, Градиентные Методы, Нелинейные Функции.
  • Наискорейший и покоординатный методы называют методами с длинным шагом.
  • Теоретические основы метода.
  • 2Разработка математической модели и алгоритма для выбранного метода.
  • Рисунок 3 - Результат расчетов по выбранному методу.
  • Такие задачи относятся к нелинейному программированию.
  • Пояснительная записка __ с, 6 рисунков, 3 источника, 1 приложение.
  • Задаемся исходной точкой (x0; y0) .
  • Теперь полученные значения принимаем за исходные (x1=x0; y1=y0) и возвращаемся к пункту 2.
Читать онлайнСкачать практическое задание

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные практические задания по математике