Кластеризация с помощью нейронных сетей - практическое задание по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • По дисциплине "Искусственные нейронные сети" на тему "Кластеризация с помощью нейронных сетей".
  • Например, метод кластеризации векторов с помощью сети Кохонена содержит в своей основе метод.
  • SOM подразумевает использование упорядоченной структуры нейронов.
  • Обычно нейроны располагаются в узлах двумерной сетки с прямоугольными или шестиугольными ячейками.
  • При этом, как было сказано выше, нейроны также взаимодействуют друг с другом.
  • Величина этого взаимодействия определяется расстоянием между нейронами на карте.
  • Некоторые источники рекомендуют использовать максимально возможное количество нейронов в карте.
  • Перед началом обучения карты необходимо проинициализировать весовые коэффициенты нейронов.
  • Собственные векторы могут быть найдены, например, при помощи процедуры Грама-Шмидта.
  • Обучение состоит из последовательности коррекций векторов, представляющих собой нейроны.
Читать онлайнСкачать практическое задание

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные практические задания по программному обеспечению, программированию