Сравнительный анализ нейросетевых реализаций алгоритмов распознавания образов - реферат по информатике и телекоммуникациям

 

Тезисы:

  • На тему:Сравнительный анализ нейросетевых реализаций алгоритмов распознавания образов.
  • В данной работе рассматриваются два из них, которые имеют соответствующие нейросетевые реализации.
  • Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.
  • 4 Возникновение ложного образа.
  • Алгоритм обучения персептрона был предложен в [3] и имеет множество модификаций.
  • Такая топологическая структура удобна с точки зрения ее программной реализации.
  • Данная функция всюду дифференцируема, что используется в алгоритме обратного распространения.
  • Всем весам присвоены начальные значения, выбранные случайным образом из диапазона (-0.5,+0.5) .
  • Таким образом, часто используемые пути в сети усиливаются, что объясняет феномен обучения сети.
  • Т. е. персептрон ошибся на втором образе.
Читать онлайнСкачать реферат

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные рефераты по информатике и телекоммуникациям