Разработка искусственной нейронной сети - диплом по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети.
  • Схематическое представление однослойной линейной искусственной нейронной сети.
  • В 1982 году американский биофизик Джон Хопфилд (J. Hopfield) предложил свою модель нейронной сети.
  • При этом сама среда неизвестна обучаемой нейронной сети.
  • Сигнал ошибки - это разность между желаемым сигналом и текущим откликом нейронной сети.
  • Для обучения нейронной сети мы должны подготовить обучающие примеры.
  • После этого можно определить значения выходных сигналов для всех нейронов в каждом слое сети.
  • После обучения нейронной сети параметры нейронной сети заносятся в блок автонастройки.
  • Также не существует специальных критериев выбора количества нейронов в сети и длительности обучения.
  • Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер.
Читать онлайнСкачать диплом

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные дипломы по программному обеспечению, программированию