Разработка топологии нейронной сети для прогнозирования выбора тяжелых токарных станков - курсовая работа (Теория) по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Разработка нейронной сети для прогнозирования выбора токарног станка.
  • В результате анализа выявлены основные факторы, влияющие на выбор токарных станков.
  • 1 Выбор типа нейронной сети.
  • Первой такой попыткой были нейронные сети Маккалока и Питтса.
  • Классификации подлежат ситуации, характеристики которых поступают на вход нейронной сети.
  • Кластеризацию осуществляют, например, нейронные сети Кохонена.
  • Нейронные сети могут аппроксимировать непрерывные функции.
  • На специализированных токарных станках обрабатывают колёсные пары, муфты, трубы и др. изделия.
  • В прецизионных токарных станках применяют гидростатические подшипники.
  • Выходные нейроны, выходные значения которых представляют выходы нейронной сети.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по программному обеспечению, программированию