Нейронные сети задач для прогнозирования курса на валютной бирже - курсовая работа (Теория) по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Входное окно формирует данные для входов нейронной сети, а выходное, соответственно, для выходов.
  • В данной работе используется частный вид семантической сети - а именно сеть нейронная.
  • В частности, нейронные сети - нелинейны по своей природе.
  • Нейронные сети учатся на примерах.
  • Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер.
  • Постановка задачи прогнозирования.
  • Задачи, решаемые с помощью нейронных сетей, подразделяются на несколько групп.
  • Рисунок 2 - Структура нейронной сети RBF.
  • Рисунок 3 - Структура нейронной сети HRBF.
  • Рисунок 9 - Окно зависимости ошибки обучаемой сети от количества нейронов в ней.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по программному обеспечению, программированию