Искусственные нейронные сети - курсовая работа (Теория) по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Множество всех нейронов искусственной нейронной сети можно разделить на подмножества - т.н. слои.
  • Выбор архитектуры искусственной нейронной сети определяется задачей.
  • В большинстве случаев оптимальный вариант искусственной нейронной сети получается опытным путем.
  • Искусственные нейронные сети могут быть программного и аппаратного исполнения.
  • Первой такой попыткой были нейронные сети Маккалока и Питтса.
  • Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются.
  • Искусственная нейронная сеть (ИНС, нейронная сеть) - это набор нейронов, соединенных между собой.
  • Искусственная нейронная сеть это совокупность нейронных элементов и связей между ними.
  • Если задача будет решаться с помощью нейронной сети, то необходимо собрать данные для обучения.
  • Нейронные сети могут работать с числовыми данными, лежащими в определенном ограниченном диапазоне.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по программному обеспечению, программированию