Нейросетевые методы распознавания изображений - доклад по истории техники

 

Тезисы:

  • Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений.
  • В [11] применялся нейросетевой детектор для обнаружения изображения лица во входном изображении.
  • В [1,6] , показан способ нейросетевой реализации метода анализа главных компонент.
  • Многослойная нейронная сеть для классификации изображений.
  • Более поздние слои извлекают более общие характеристики, меньше зависящие от искажений изображения.
  • Обучается СНС стандартным методом обратного распространения ошибки.
  • Главные компоненты (собственные лица) и разложение изображения на главные компоненты.
  • Приведены методы обучения таких сетей.
  • Для исследования динамики функционирования НСХ используются методы Ляпунова.
  • Архитектура искусственных НС имеет некоторое сходство с естественными нейронными сетями.
Читать онлайнСкачать доклад

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные доклады по истории техники