Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Гетероскедастичность - контрольная работа по менеджменту

 

Тезисы:

  • Рассмотрим линейную модель множественной регрессии.
  • Данная регрессия строится для каждого фактора в условиях многофакторной модели.
  • Так как коэффициент регрессии статистически значим, то гетероскедастичность доказана.
  • Получены новые оценки параметров линейного уравнения, в котором смягчена гетероскедастичность.
  • На - в случае одной переменной; - на - в случае множественной регрессии.
  • Регрессионная модель в векторной форме.
  • Для практической реализации обобщенного МНК вводятся дополнительные условия на структуру матрицы .
  • Если это условие не соблюдается, то имеет место гетероскедастичность (рис. 3) .
  • Не существует какого-либо однозначного метода определения гетероскедастичности.
  • Ho об отсутствии гетероскедастичности случайного члена.

 

 

Похожие работы:

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные контрольные работы по менеджменту