Проверка истинности моделей множественной регрессии - курсовая работа (Теория) по математике

 

Тезисы:

  • Федеральная служба государственной статистики Построение модели множественной регрессии.
  • Уравнение множественной регрессии в естественной форме.
  • Построение парных моделей регрессии.
  • Прочие факторы, не включённые в модель, составляют соответственно 35,56% от общей вариации.
  • У линейной модели теснота связи самая сильная по сравнению с другими моделями.
  • Это говорит о том, что показательная модель лучше подходит к нашим данным.
  • То можно говорить о статистической значимости и надёжности уравнения регрессии.
  • По сравнению с другими моделями, это говорит о большей точности линейной модели.
  • Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе.
  • По коэффициенту множественной корреляции: R.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по математике