Оценка точности методов численного интегрирования - курсовая работа (Теория) по программному обеспечению, программированию

 

Тезисы:

  • Вычислим их для некоторых численных методов.
  • Подробное описание вышеперечисленных методов можно найти, например, в [8] , [9] , [11] .
  • Метод наименьших квадратов (МНК) использовался для определения функции цели.
  • В качестве первого способа ускорения работы алгоритма был рассмотрен метод редукции переменных.
  • При использовании неполного гессиана, говорят, что задача решается методом Гаусса-Ньютона.
  • В теории, локальная скорость сходимости метода Ньютона квадратичная.
  • Для линейной модели метод Гаусса-Ньютона имеет высокую скорость сходимости.
  • Детальное сравнение методов можно найти, например, в [6] .
  • Вторым рассмотренным методом стал метод бисопряжённых градиентов.
  • Проведя вычисления для различных значений порога, было выбрано наиболее подходящее.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по программному обеспечению, программированию