Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели - курсовая работа (Теория) по математике

 

Тезисы:

  • Объектом исследования в этой ВКР является ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели.
  • В первой главе будет рассмотрен метод построения ранговой оценки параметров модели.
  • Задаётся m-мерный вектор-столбец ? с реальными значениями параметров линейной регрессионной модели.
  • Ранговый метод уступает МНМ в моделях с шумами, имеющими распределения Лапласа и Коши.
  • Согласно Дж. Себеру, МНК-оценка вектора параметров линейной регрессионной модели имеет вид.
  • Предметом исследования является предпочтительность применения рангового метода.
  • Для построения оценки ранговым методом требуется ввести функцию D (Y-X?) - меру изменчивости.
  • Наилучшим будет тот метод, для которого выборочное среднее ошибки оценивания будет меньше.
  • Где ?2 - дисперсия шума, f (x) - плотность его распределения, p - число параметров модели.
  • ?0,…, ?m - неизвестные параметры модели.
Читать онлайнСкачать курсовую работу (теория)

 

 

Похожие работы:

Еще похожие работы

Предметы

Все предметы »

 

 

Актуальные курсовые работы (теория) по математике